現在正是從 Windows 轉向 Linux 的好時機：AI 使用者為什麼該試 Omarchy

Windows 10 結束一般支援，舊電腦不必急著淘汰。從 AI 工具、開發環境與老電腦實用性出發，認識 Omarchy 與轉換前的注意事項。

如果你有一台還能用、卻被告知不適合升級 Windows 11 的電腦，先別急著換新。2025 年 10 月 14 日，Windows 10 已結束一般支援；Windows 11 又要求 TPM 2.0 等硬體條件。不過，「Windows 10 結束支援」不等於電腦當天就報廢：符合資格的個人用戶仍可申請延伸安全更新（ESU），目前方案可延續至 2027 年 10 月 12 日。這是一段整理資料、測試替代系統的緩衝期，而 Linux 值得認真試一次。^[1][2][3]

AI 時代，作業系統不只是開啟瀏覽器

Omarchy 官方 AI 文件列出 Claude Code、Codex、OpenCode 等代理啟動方式 — Omarchy 官方 AI 文件列出多種程式碼代理，實際工具在首次使用時依設定安裝。畫面擷取自 Omarchy Manual — AI。

只在網頁上用聊天機器人的人，Windows 當然也能勝任。但如果你的 AI 工作流開始涉及終端機、Git、Python、Docker、程式碼代理，以及讓代理替你讀寫專案檔案，那麼 Linux 的原生開發環境更容易把這些工具串在一起。這不是「Windows 不能做」，而是少了一層刻意模仿 Linux 工作流的轉接；選哪個系統，應看你實際做的事。

在這個方向上，我最推薦試 Omarchy。它以 Arch Linux 為基底，把桌面、終端機、編輯器與開發工具整合成一套有主張的預設值。官方文件列出 Claude Code、Codex、OpenCode 等代理的啟動方式；多數 CLI 第一次使用時才安裝，並非每個代理都預先塞滿硬碟。開發工具部分提供 Neovim、其他編輯器選項、Python 等環境，以及 Docker / Compose。對想讓 AI 真的參與寫程式與系統調整的人，這比從空白桌面逐項摸索更快進入狀況。^[4][6][7]

Omarchy 也提供安裝 LM Studio 或 Ollama 的入口，讓你探索本機模型；但桌面跑得順，不代表大型 AI 模型也跑得順。本機推論速度與能跑的模型大小，仍取決於記憶體、顯示卡、驅動與模型規模；Ollama 對 GPU 有明確支援條件。老電腦較適合先用雲端 AI 或較小的本機模型，不要把「能裝 Omarchy」誤解成「能順跑所有 LLM」。^[6][8]

老電腦也能有第二春，但先看用途

Omarchy 官方展示 2011 年 ThinkPad X220、2GB RAM 的運行示範 — Omarchy 官方舊電腦示範：2011 年 ThinkPad X220、2GB RAM。這是特定機器的展示，不代表所有舊電腦或大型本機 AI 都能同樣順暢。畫面擷取自 Omarchy — Ancient Hardware。

Omarchy 官網甚至以 2011 年的 ThinkPad X220、2GB RAM 作為可運行的例子。這說明舊機並非註定只能回收；拿來寫作、瀏覽網頁、連線使用雲端 AI、寫程式或 SSH 到其他主機，都有再利用的空間。不過這是官方展示的個案，不是對所有舊電腦的流暢保證。開十幾個分頁、跑大型容器或本機模型時，記憶體和儲存裝置仍會成為瓶頸；硬體相容性也要逐台測試。^[4]

轉換前，先把退路留好

列出不能失去的軟體與周邊。 特定 Windows 應用、遊戲、印表機或公司 VPN 若是剛需，先確認替代方案；不必為了換系統硬撐。
備份，再用 USB 試裝或研究雙系統。 Omarchy 提供整碟與未配置空間安裝；整碟安裝會清除選定磁碟，雙系統也得先處理磁碟加密等設定。官方安裝指南並要求調整 Secure Boot／TPM 設定，動手前務必理解對原本 Windows 的影響。^[5]
先跑自己的日常工作流。 檢查 Wi‑Fi、休眠、音訊、輸入法、外接螢幕，再試你的 AI 代理與開發工具。確認可用，才考慮完全移轉。

現在換 Linux 的理由，不是宣稱它對每個人都比 Windows 好；而是當舊系統的支援週期與新系統的硬體門檻同時逼近，AI 工具又愈來愈貼近終端機與開發環境時，重新選擇電腦的主導權正合時宜。若你想要一套從桌面到代理工作流都已經準備好的 Linux，我會從 Omarchy 開始試；舊電腦先求日常工作順暢，再依硬體能力決定 AI 跑在本機還是雲端。

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參考資料